Siirry suoraan pääsisältöönSiirry suoraan hakuun ja selaukseen

UEF eREPOSITORY

    • English
    • suomi
  • suomi 
    • English
    • suomi
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • Artikkelit
  • Terveystieteiden tiedekunta
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • Artikkelit
  • Terveystieteiden tiedekunta
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A principal component meta-analysis on multiple anthropometric traits identifies novel loci for body shape

Thumbnail
Tiedosto(t)
Article (799.6Kb)
Rinnakkaistallenteen versio
published version
Päivämäärä
2016
Tekijä(t)
Ried JS
Jeff M J
Chu AY
Bragg-Gresham JL
van Dongen J
Huffman JE
Ahluwalia TS
Cadby G
Eklund N
Eriksson J
Esko T
Feitosa MF
Goel A
Gorski M
Hayward C
Heard-Costa NL
Jackson AU
Jokinen E
Kanoni S
Kristiansson K et al
Yksilöllinen tunniste
10.1038/ncomms13357
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedot
Lisätietoa
Tutkimustietokanta SoleCris

Rinnakkaistallennettu artikkeli

Viittaus
Ried JS. Jeff M J. Chu AY. Bragg-Gresham JL. van Dongen J. Huffman JE. Ahluwalia TS. Cadby G. Eklund N. Eriksson J. Esko T. Feitosa MF. Goel A. Gorski M. Hayward C. Heard-Costa NL. Jackson AU. Jokinen E. Kanoni S. Kristiansson K et al. (2016). A principal component meta-analysis on multiple anthropometric traits identifies novel loci for body shape.  Nature Communications, 7, 13357. 10.1038/ncomms13357.
Oikeudet
© Authors
Lisensointimalli
CC BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Tiivistelmä

Large consortia have revealed hundreds of genetic loci associated with anthropometric traits, one trait at a time. We examined whether genetic variants affect body shape as a composite phenotype that is represented by a combination of anthropometric traits. We developed an approach that calculates averaged PCs (AvPCs) representing body shape derived from six anthropometric traits (body mass index, height, weight, waist and hip circumference, waist-to-hip ratio). The first four AvPCs explain >99% of the variability, are heritable, and associate with cardiometabolic outcomes. We performed genome-wide association analyses for each body shape composite phenotype across 65 studies and meta-analysed summary statistics. We identify six novel loci: LEMD2 and CD47 for AvPC1, RPS6KA5/C14orf159 and GANAB for AvPC3, and ARL15 and ANP32 for AvPC4. Our findings highlight the value of using multiple traits to define complex phenotypes for discovery, which are not captured by single-trait analyses, and may shed light onto new pathways.

Avainsanat
Genome-wide association studies   Statistical methods   
URI
https://erepo.uef.fi/handle/123456789/6143
Linkki alkuperäiseen julkaisuun
http://dx.doi.org/10.1038/ncomms13357
Julkaisija
Springer Nature
Kokoelmat
  • Terveystieteiden tiedekunta [1331]
University of Eastern Finland
OpenAccess
eRepo
erepo@uef.fi
UEF Open Science
Accessibility in eRepo
Palvelun tarjoaa
Itä-Suomen yliopiston kirjasto
Library web pages
Twitter
Facebook
Youtube
Library blog
 sitemap
Hae

Selaa

Kaikki aineistotAineistotyypit ja kokoelmatJulkaisupäivätTekijätNimekkeetAvainsanatTiedekuntaLaitosYksikköJulkaisusarjaOppiaineTämä kokoelmaJulkaisupäivätTekijätNimekkeetAvainsanatTiedekuntaLaitosYksikköJulkaisusarjaOppiaine

Omat tiedot

Kirjaudu sisään
University of Eastern Finland
OpenAccess
eRepo
erepo@uef.fi
UEF Open Science
Accessibility in eRepo
Palvelun tarjoaa
Itä-Suomen yliopiston kirjasto
Library web pages
Twitter
Facebook
Youtube
Library blog
 sitemap