Hybrid CNN-Integrated LSTM for Fault Detection and Diagnosis of Wind Turbines
Gebreamlak, Bisrat
Pro gradu
Julkaisun kokotekstiJulkaisija
Itä-Suomen yliopistoLuonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, Tietojenkäsittelytieteen laitos
tietojenkäsittelytiede
Avainsanat
tietojenkäsittelytiede computer science machine learning diagnosis defects wind turbines wind energy deep learning time-series analysis forecasts
Kokoelmat
Julkaisut tässä kokoelmassa ovat suojattu tekijänoikeuksin. Aineistoa voidaan ladata ja tulostaa henkilökohtaiseen käyttöön. Kaupallinen käyttö on kiellettyä.